QazCode – IT-компания из Казахстана, которая выросла из небольшого подразделения телеком-гиганта Beeline Казахстан в самостоятельного игрока на рынке технологий. Сегодня она известна своими инновациями в области искусственного интеллекта, цифровых платформ и автоматизации в телекоммуникационном секторе. Более того, QazCode стал победителем в международной премии GSMA Foundry Excellence Award 2025 в категории «Искусственный интеллект». Премия была присуждена за выдающийся вклад компании в разработку KazLLM – казахстанской большой языковой модели.
Компания стремится создавать технологии, которые не просто впечатляют, а реально служат людям. О том, что отличает QazCode от других – рассказал Алексей Шаравар, СEO QazCode.
Какие ключевые направления деятельности развивает QazCode сегодня?
История QazCode началась с поддержки IT-инфраструктуры Beeline Казахстан, но амбиции компании быстро вышли за эти рамки. Сегодня у нас крупнейшая IT-команда в составе группы VEON, объединяющей телеком-операторов по всему миру. В 2023 году мы шагнули на глобальный рынок, успешно завершив около девяти крупных проектов. Сейчас наша работа сосредоточена на трех ключевых направлениях:
- создание больших языковых моделей, таких как KazLLM;
- разработка цифровых сервисов – от игровых платформ до супераппов для бизнеса;
- совершенствование биллинговых систем.
Благодаря нашему опыту сотрудничества с мировыми компаниями, такими как Amdocs, мы в ближайшем будущем планируем выйти на рынки финансов и электронной коммерции.
Какую стратегию QazCode реализует для цифровизации государственного сектора Казахстана?
В целях сокращения языкового разрыва в развитии ИИ и поддержания цифровой инклюзивности малоресурсных языков, мы объединились с GSMA и Барселонским суперкомпьютерным центром (BSC), чтобы обмениваться знаниями и ресурсами. А позже начали сотрудничество с локальными партнерами и Министерством цифрового развития Казахстана – вместе мы работаем над более инклюзивным цифровым будущим.
«Собственные большие языковые модели есть далеко не в каждой стране. Компании вроде Google, Meta и OpenAI инвестируют в это сотни миллионов, а на локальном уровне многие думают, что это слишком сложно. Нам удалось выстроить сотрудничество с локальными партнерами и государством, чтобы вместе создать KazLLM – первую казахстанскую большую языковую модель. Наш совместный продукт сделал цифровые государственные услуги проще и удобнее для миллионов людей. Этот опыт бесценен для Узбекистана – местная языковая модель может стать мостом между сложными технологиями и обычными пользователями, ускорить цифровизацию страны и сделать ее услуги доступными даже в отдаленных регионах», – говорит Алексей.
Платформа KazLLM
Какие решения QazCode уже внедрила для госсектора, финансовых организаций и телеком-компаний?
Компания разрабатывает системы оплаты и мобильные приложения для телекоммуникационного сектора, которые упрощают жизнь клиентам и операторам. Для правительства в партнерстве с Институтом умных систем и искусственного интеллекта Назарбаев Университета (ISSAI NU) и Astana Hub была разработана KazLLM – бесплатная модель с открытым кодом, которую можно адаптировать под любые задачи – от автоматизации документооборота до общения с гражданами. Для бизнеса есть инструменты вроде программ лояльности и систем управления клиентами, которые помогают компаниям расти. Мы видим, что в ритейле растёт интерес к геймификации, программам лояльности и CRM – и здесь наши продукты находят применение.
Почему создание национальной KazLLM критически важно для стран с малыми языковыми группами и какую роль в этом играет QazCode?
Глобальные модели, такие как GPT, отлично справляются с крупнейшими языками, например, с английским. Если говорить о казахском, то им пользуются около 20 миллионов человек – слишком мало, чтобы крупные компании инвестировали в создание модели. В мире 7 тысяч подобных языков, и многие из них рискуют исчезнуть, так и не получив поддержки со стороны больших ИИ-систем. Местная модель – это не просто переводчик, а полноценный помощник, который понимает язык, традиции и повседневные нужды людей.
Как опыт разработки KazLLM может быть адаптирован под другие тюркские и центральноазиатские языки, включая узбекский?
Узбекский и казахский языки имеют общие корни, что дает нам огромное преимущество. Большая часть технической базы KazLLM уже готова, и ее можно адаптировать, добавив данные на узбекском языке – тексты, записи, документы. Это значительно ускоряет процесс и снижает затраты по сравнению с созданием модели с нуля. Мы уже знаем, как собирать данные, обучать модель и внедрять ее в реальную жизнь, что делает проект для Узбекистана вполне достижимым.
В чем стратегическая ценность локальной LLM для государственных учреждений, бизнеса и образовательных платформ?
Собственная модель сохранит данные внутри страны, что крайне важно для безопасности. Она будет учитывать местные особенности – от диалектов до культурных нюансов. Когда есть своя языковая модель, можно создавать решения для поиска и генерации точных ответов на основе данных гораздо дешевле. Например, использовать коммерческие продукты от известных Big Tech компаний для всего населения Узбекистана – это десятки миллионов долларов ежегодно. А собственная модель – это разовая инвестиция, которая остается в стране, работает в нужном контексте и не зависит от внешних изменений.
Как была организована работа консорциума с министерствами, академическими институтами (ISSAI NU) и коммерческими партнёрами (GSMA Foundry и BSC)?
Это было очень важное партнерство. Без каждого участника ничего бы не получилось. Мы предоставили вычислительные мощности, два миллиарда собранных токенов и профессиональную команду с дата-сайентистами. GSMA и Барселонский суперкомпьютерный центр поделились гайдлайнами и лучшими практиками по обучению языковых моделей. Министерство цифрового развития Казахстана помогло со сбором данных и другими вопросами – модель принадлежит государству, и эти моменты были решены на старте.
Большую роль сыграл ISSAI при Назарбаев Университете – они предоставили лингвистов и дополнительные датасеты. Это серьезное научное учреждение, где люди действительно глубоко понимают структуру языка.
Можете привести примеры успешной интеграции KazLLM в сервисы Beeline и другие?
Внутри компании модель заменила GPT для более 3800 сотрудников, помогая с внутренними задачами и правилами. Скоро мы откроем чат на базе KazLLM – локальный аналог решений от известных Big Tech компаний. Им смогут бесплатно пользоваться школы и университеты Казахстана, он будет работать на наших серверах.
«В супераппе Janymda, которым пользуются около 5 млн человек, мы запустили AI-Tutor – помощника для изучения казахского языка, где предложены разные сценарии: грамматика, словарь и так далее. Стандартные модели, вроде GPT, не дали бы нужного качества – ответы были бы упрощенными и далекими от школьной программы. Скоро она начнет обучать математике и истории – представьте, как похожий помощник мог бы поддерживать узбекистанских школьников или помогать местным компаниям с обучением сотрудников», – делится Алексей.
Стенд с демонстрацией языковой модели на MWC 2025 Barcelona
Как QazCode выстраивает экспортную стратегию IT-решений?
Мы активно представляем свои разработки на международных выставках, таких как Mobile World Congress, и компания уже реализовала более десяти проектов в Узбекистане, Украине, Кыргызстане, Нидерландах, Бангладеше и ОАЭ. Это платформы для бизнеса, инструменты на основе ИИ и системы управления клиентами. В этом году мы планируем реализовать еще десять проектов, расширяя свое влияние и доказывая, что казахстанский крафтовый код и технологии из Центральной Азии могут конкурировать на глобальном уровне.
Какие шаги необходимы для запуска национальной LLM в Узбекистане?
Главный урок KazLLM – все держится на партнерстве. Ни государство, ни одна компания в одиночку не вытянут такой проект. Нужен консорциум – бизнес, в лице Beeline Uzbekistan, VEON и QazCode, университеты, лингвисты, у которых есть доступ к корпусу узбекского языка. Сегодня роль лингвистов как никогда важна – именно они знают, как устроен язык, как он меняется в зависимости от контекста и как правильно разметить тексты. Без лингвистов локальные LLM не построить. Наиболее важно участие государства – оно должно объединить партнеров, дать доступ к нужным данным, вычислительные мощности и экспертов. Только совместно можно собрать базу, оцифровать, векторизовать и обучить качественную модель.
Какие инфраструктурные, кадровые и нормативные условия необходимы для успешных AI-проектов в стране?
Для запуска таких AI-проектов, как KazLLM, нужны мощные ресурсы – минимум 8 DGX-серверов или их эквиваленты – это 64 GPU в сумме, чтобы обработать более 150 миллиардов токенов. В Казахстане над моделью работали дата-сайентисты, разработчики и лингвисты, которые проверяли качество языка, токенизацию, точность исторических фактов.
Модель должна быть открытой хотя бы для некоммерческого использования в стране. Чем больше пользователей – тем лучше обучение. Это критично для качества, как и с другими AI чат-ботами, чем больше взаимодействий, тем выше точность и польза модели.
Какую роль QazCode готова взять на себя в качестве технологического партнёра при создании узбекской LLM?
Мы готовы стать техническим партнером: у нас уже есть экспертиза – опыт создания KazLLM и знания, полученные от коллег из Барселонского центра суперкомпьютера, работавших над моделью каталонского языка. Мы готовы применить этот опыт для создания узбекской LLM – подключиться к консорциуму с государством и университетами, дообучить модель на узбекском, а возможно и каракалпакском – он близок к казахскому, что упростит задачу. У нас есть фреймворк партнерства, распределение ролей, доступ к вычислительным мощностям по оптимальным ценам через VEON, и большая команда, которая уже делала это раньше. Главное – не просто создать модель и выложить ее, а встроить в реальные продукты. И мы знаем, как это делать.
Что стало для вас личным источником вдохновения при запуске KazLLM?
Больше всего вдохновили две вещи. Первое – это то, как устроен язык внутри модели. Я раньше думал, что LLM – это просто «умный Т9», но когда мы начали строить KazLLM, открылся целый мир: токенайзер – как дерево с ветвями и листьями, каждая деталь – живая часть языка.
Второе и самое главное – мы смогли сделать KazLLM открытой моделью. Это был принципиальный момент. KazLLM доступна всем – и государству, и бизнесу, и обычным пользователям. Это то, что делает её по-настоящему значимой. Мы создали не просто технологию, а инструмент, который может приносить пользу всей стране.
Какие качества и навыки необходимы лидерам AI-проектов в госсекторе и бизнесе?
Прежде всего – настойчивость. Когда мы только начинали, многие скептически относились к идее национальной LLM. Мы ходили по инстанциям, искали партнёров, объясняли, зачем это нужно.
Второе – терпение. Это не быстрые стартапы. На идею KazLLM мы вышли почти три года назад. Мало кто готов столько ждать и не свернуть с пути. Но благодаря упорству мы добились чего хотели. Нашу модель оценил даже Ян Лекун, вице-президент Meta – он отметил ее высокое качество. Все это стало возможным, потому что мы не сдавались.
QazCode показала в Казахстане, что технологии могут не просто существовать, а служить людям, отражая их язык и культуру. KazLLM стала примером того, как инновации решают реальные задачи – от обучения детей до упрощения работы чиновников. Сегодня у Узбекистана есть возможность пойти по тому же пути – создать локальную языковую модель, которая будет учитывать культурные и языковые особенности страны.
E-mail: info@qazcode.com
Cайт: qazcode.com
На правах рекламы.
