Узбекистан активно развивает применение искусственного интеллекта практически по всем направлениям. Трансформация приходит и в аудиторскую сферу. Министерство экономического развития и финансов запустило программные комплексы, которые повысили прозрачность и автоматизировали аудиторские процессы.
Однако многие аудиторы до сих пор работают «по старинке» с большими объемами бумажных документов. Это требует значительных временных затрат, вовлечения большого количества специалистов и создает риски для точности проверок.
Директор по развитию бизнеса международной IT-компании IBA Group Иван Сукман рассказал, как с помощью ИИ-инструментов можно значительно упростить работу с документами и ускорить время аудита в несколько раз.
Какие препятствия мешают аудиторам работать быстрее и эффективнее
Одной из ключевых задач аудиторов является сверка планируемых и фактических расходов: сколько денег было заложено на определенные цели и сколько реально потрачено. Для этого аудиторы анализируют бюджетные документы с планами затрат и сопоставляют их с фактическими тратами по банковским платежкам.
Иван Сукман,
топ-менеджер IT-компании IBA Group.
«Основная сложность заключается в огромном объеме документации: распечатанные бюджеты, подписанные договоры, банковские выписки. При каждой проверке приходится изучать специфику новой организации и вручную определять, какая банковская транзакция относится к конкретной статье бюджета».
Например, выяснить, что платежка на 3500 сумов в адрес ООО означает частичную закупку канцелярии. И таких платежей десятки и даже сотни. Главная проблема в том, что в банковской платежке назначение платежа прописывается в произвольной форме. Связать банковскую операцию с определенной статьей бюджета становится крайне сложно.
Такой объем ручной работы заставляет аудиторов использовать укрупненные показатели вместо детального анализа каждой операции, что снижает качество проверки. При этом полностью полагаться на цифровые данные нельзя, поскольку любую базу данных можно взломать и изменить цифры. Поэтому при внешнем аудите обязательно сверяют электронные данные с бумажными копиями, которые сложнее подделать.
Распознает данные, соотносит затраты: как ИИ упрощает процесс аудита
Искусственный интеллект значительно упрощает работу с документами и ускоряет время аудита. Работает это следующим образом.
ИИ автоматически распознает данные из отсканированного документа с данными бюджета и создает из них таблицу. После этого система обрабатывает договоры, анализирует их предмет и определяет, к какому показателю бюджета относится каждый договор.
На следующем этапе обрабатываются банковские выписки. Система сопоставляет счет контрагента из договора со счетом получателя из банковской выписки и связывает перечисленные средства с соответствующими статьями бюджета.
Главное преимущество такого подхода в том, что каждая банковская транзакция автоматически привязывается к определенной статье бюджета через договор. Аудиторы получают готовый черновик отчета с детальной информацией, который можно корректировать. При необходимости строки перемещаются, а система автоматически пересчитывает соответствия.
Система учитывает и возможные сложности. Если предмет договора описан неточно и его нельзя отнести к конкретной статье бюджета, такие данные переносятся в отдельную графу для ручной обработки. Аудиторы полностью контролируют процесс и могут вручную исправить распределение расходов, когда автоматическое сопоставление работает неправильно или не хватает данных для корректной привязки банковских операций к запланированным тратам.
Госорганы, средний бизнес и аудиторские компании: кому уже сегодня нужно внедрить ИИ-анализ
Аудит проводят все организации, имеющие бухгалтерию. Маленькие компании делают это вручную, а чем больше учреждение, тем больше у него строк бюджета и поводов для проверки. Соответственно, возрастает объем ручной работы.
Иван Сукман,
топ-менеджер IT-компании IBA Group.
«В связи с этим можно выделить две основные группы, которым нужно этот процесс поставить на цифровые рельсы. Первая группа включает внешних аудиторов, работающих по заказу. Это сертифицированные организации, выполняющие аудит компаний с большим объемом бумажной документации».
Вторая группа объединяет организации с низким уровнем автоматизации. Это значит, что бюджеты в таких компаниях ведутся не полностью в цифровом виде и данные не сопоставляются автоматически в бухгалтерских программах. Из-за этого образуется значительный объем бумажных документов, например, распечатанные и подписанные бюджеты или договоры без электронных копий. К таким компаниям чаще всего относятся бюджетные учреждения и представители среднего бизнеса.
Прост в использовании и самообучается: как внедрить ИИ-аудит
Процесс внедрения максимально упрощен. Система устанавливается один раз, после чего модель самостоятельно дообучается и не требует постоянного технического сопровождения. Само внедрение занимает около 4-6 недель.
При работе с финансовой документацией особое внимание уделяется безопасности данных. Модель распознавания работает внутри системы и не передает информацию во внешние источники.
Что касается персонала, обучение сотрудников также не представляет сложности. Инструмент интуитивно понятен на пользовательском уровне, и освоить его можно менее чем за неделю.
Современный аудит находится на пороге серьезных изменений
Искусственный интеллект решает главную проблему аудиторов, связанную большим объемом документов и рутинной работой. ИИ-системы сокращают время проверок, упрощают анализ документов и уменьшают ошибки, которые могут возникать при ручной обработке.
Технологии искусственного интеллекта уже доступны и готовы к использованию. Учитывая растущий объем документооборота и требования к точности отчетности, откладывать автоматизацию становится невыгодно.
Компании из Узбекистана, которые внедрят ИИ-решения сегодня, получат преимущество – повысят качество аудиторских проверок, сократят затраты времени и ресурсов, снизят риски человеческих ошибок.
На правах рекламы.
