Chinor продолжает усиливать позиции как ключевой разработчик AI-решений для мультиязычных рынков. Платформа Chinor становится выбором многих организаций, включая топовые финтех-компании, которым требуется точная и устойчивая работа AI-технологий на узбекском языке и его многочисленных диалектах.
Большинство глобальных моделей (LLM, speech-to-text, text-to-speech) обучены преимущественно на английском, китайском, испанском и других распространенных языках. Для региональных языков — особенно с большим числом диалектов — не хватает данных, что снижает точность распознавания речи и качество анализа.
Узбекский — один из самых сложных примеров. Диалекты могут различаться настолько, что носители порой с трудом понимают друг друга.
Например, фраза «Куда идешь?» в разных регионах звучит по-разному:
- в Ташкенте — «Qatga ketvossan?»;
- в Фергане — «Qayga ketyapsan?»;
- в Самарканде — «Qayaqqa ketopsan?»;
- в Хорезме — «Nara gittasan?».
Чтобы обеспечить высокое качество распознавания речи, Chinor создал собственную инфраструктуру:
- собрал диалектные голосовые данные вместе с носителями языка;
- разработал словари вариантов написания;
- провел ручную разметку;
- дообучил модели под региональные особенности.
В результате речевая модель Chinor показывает WER ниже 20% в среднем и ниже 25% по всем диалектам на данных контакт-центров.
Александр Федосеев,
CEO Chinor.
Добиться высокой отдачи от инвестиций в AI можно только тогда, когда AI-модели способны работать с локальными языками и диалектами, а команда глубоко понимает отраслевую специфику и реальные процессы партнёров. В платформе Chinor эти компетенции объединяются, выводя AI из экспериментальной сферы в инструментальную, системно улучшая качество сервиса и операционную эффективность.
Влияние технологий Chinor на операционные метрики
Благодаря платформе автоматизации и анализа коммуникаций компании получают:
- сокращение AHT на 15−35%;
- рост FCR на 10−25%;
- увеличение конверсии на 10−20%;
- улучшение эффективности взысканий на 10−30%;
- повышение CSAT на 5−15 пунктов.
Эти результаты обеспечиваются точным распознаванием речи, AI-аналитикой и автоматизированными подсказками операторам.
Сайт: chinor.tech
Linkedin: linkedin.com/chinor
На правах рекламы.
