Технология Process Mining — это инструмент, который позволяет повысить эффективность бизнес-процессов с помощью автоматизированного анализа данных, собранных из систем (ERP, CRM и другие бизнес-приложения) в ходе выполнения задач в компании. Анализируя полученную информацию, Process Mining помогает выявлять «узкие» места бизнес-процессов и области для оптимизации, что позволит улучшить организацию работы и увеличить прибыльность.

Эффективность технологии Process Mining заключается в том, что она основывается на реальных данных, а не на предположениях или суждениях сотрудников. Специализированное программное обеспечение визуализирует полную карту бизнес-процессов компании, по которой консультанты могут выявить болевые точки процессов, а также найти области, которые могут быть улучшены.

Примеры внедрения технологии Process Mining

Одним из примеров успеха компаний, применяющих технологию Process Mining, является немецкий концерн по электротехнике и электронике Siemens. Благодаря использованию этой технологии на различных этапах своих бизнес-процессов — от проектирования и производства до логистики и обслуживания, компании ускорили процессы до 30% и повысили их эффективность.

Авиакомпания Air France-KLM стала одним из первых крупных игроков в авиационной отрасли, которые начали применять технологию Process Mining. С её помощью компания оптимизировала бизнес-процессы в области бронирования и продаж билетов, уменьшив время на восстановление систем после сбоев. Кроме этого, им удалось уменьшить среднее время обработки багажа на 50%, сократить численность персонала и в целом повысить качество услуг.

Одной из нефтеперерабатывающих компаний, которая применила технологию Process Mining, является компания Shell. Начиная с 2014 года, Shell использовала Process Mining для оптимизации производственного процесса на базе данных SAP, а также для повышения эффективности процессов в логистике, финансах и управлении персоналом. Примером того, как Process Mining помогла Shell, может служить оптимизация процесса ремонта оборудования на нефтеперерабатывающей площадке. Благодаря новым подходам анализа процесса, Shell смогла сократить время ремонта на 15%, что привело к экономии в размере нескольких млн долларов.

Это лишь некоторые примеры компаний, применяющих технологию Process Mining. Благодаря данному инновационному инструменту, компании любой отрасли смогут повысить эффективность своих процессов и сократить затраты, что является очень важным аспектом в современном бизнесе.

Часто после проведения анализа процессов с помощью решения Process Mining встает вопрос — а как можно оптимизировать процессы, которые выполняются недостаточно эффективно? Одним из способов является роботизация — то есть передача на исполнение программным роботам тех-процессов или рутинные участки процессов, которые могут выполняться без или с минимальным участием человека. Такая технология называется RPA — Robotic Process Automation.

Все большее число компаний рассматривают оптимизацию процессов с помощью RPA в качестве ключевого рычага, который помогает снизить стоимость и повысить скорость выполнения процессов. Компании понимают, что они могут оперативно запустить относительно недорогих программных роботов для выполнения повторяющихся задач, основанных на правилах, убрав рутину со своих сотрудников. Таким образом, высвобождается большое количество времени, чтобы сконцентрироваться на более интеллектуальных и творческих задачах, подтянуть компетенции в других более ответственных областях, а также присоединиться к команде по настройке и управлению RPA роботами.

Примеры успешного использования технологий RPA

Сотрудники государственного учреждения проводят закупочные процедуры на электронной торговой площадке региона. Для этого они вручную вносят информацию на региональный сайт для торгов. При проведении совместных аукционов для большого количества учреждений информацию и вовсе нужно дублировать снова и снова. В процессе сотрудники совершают ошибки, перерабатывают, а качество работы снижается. Задачи по закупочным процедурам, которые сотрудники должны выполнить вручную:

  • заведения публичной закупки;
  • регистрация аукционного контракта;
  • заведение совместного аукциона;
  • заключение дополнительных соглашений;
  • закрытие публичной закупки.

Чтобы повысить эффективность процесса и освободить время сотрудников, компания внедрила роботов на базе RPA платформы ведущего российского разработчика. В результате, процесс регистрации сведений в государственной информационной системе ускорился в три раза. Сотрудник выполнял задачу в среднем за 10 минут, робот — за три минуты. Сейчас робот выполняет работу, для которой ранее требовалось четыре дополнительных сотрудника. А время сотрудников освободилось для решения других задач. Окупаемость составила всего шесть месяцев.

Используя RPA для автоматизации процессов, выявленных с помощью Process Mining, компании могут добиться большей точности, согласованности и скорости выполнения задач. Эта технология может высвободить сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более важных задачах. Кроме того, RPA снижает риск человеческой ошибки и обеспечивает соблюдение правил и стандартов.

23 мая состоится бизнес-завтрак на тему — «Технология Process Mining: цифровая аналитика как инструмент оптимизации бизнес-процессов».

Подробной информацией о мероприятии можно ознакомиться по ссылке.

На правах рекламы.