Servercore, международный провайдер IT-инфраструктуры, расширил линейку облачных серверов с GPU в дата-центрах Узбекистана и Казахстана, обеспечив локальным компаниям доступ к графическим процессорам нового поколения и флагманским ускорителям для корпоративного AI. Серверная линейка выделенных и облачных серверов провайдера теперь покрывает весь цикл AI-разработки — от легкого инференса до обучения крупных моделей (до 120 млрд параметров) и сложных вычислительных задач.

Servercore расширяет линейку серверов с GPU в ответ на растущий спрос локальных компаний на вычислительные ресурсы для AI-проектов. Каждое решение в линейке оптимизировано под специфические требования к нагрузке и охватывает широкий спектр сценариев применения. NVIDIA RTX A5000 подходит для инференса небольших языковых моделей, запуска RAG и генерации изображений. Видеокарты NVIDIA A100 предназначены для более ресурсоемких сценариев — дообучения и инференса крупных LLM, обработки больших потоков данных и исследований, требующих высокой вычислительной мощности. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell подходит под ресурсоемкие enterprise-задачи — запуск LLM на 70−120 млрд параметров на одной карте, работу с агентными системами, мультимодальными моделями и видеогенерацией.

Обновленная серверная линейка дает возможность компаниям не менять инфраструктуру при росте вычислительных потребностей: работа может начинаться на A5000 с последующим переходом на A100 или RTX PRO 6000 Blackwell по мере роста проекта и усложнения задач. До конца года компания также планирует запустить серверы на базе NVIDIA H200. Использование более производительных GPU дает возможность ускорить обучение моделей и сократить time-to-market AI-продуктов.

Компания также приглашает присоединиться к исследованию AI в Центральной Азии, в котором Servercore изучает текущее состояние и перспективы внедрения AI в бизнес-среде. Исследование фокусируется на реальных кейсах использования технологий, сценариях применения и измеримых результатах для компаний. Принять участие в исследовании можно по ссылке.

Результаты будут опубликованы на сайте Servercore. Итоговый обзор даст возможность выделить реальные отраслевые тренды и помочь компаниям в планировании собственных AI-стратегий. Участие анонимно, ответы будут обобщены.

Новые облачные серверы с GPU можно подключить уже через несколько минут после заказа, без закупки и обслуживания собственного дорогостоящего оборудования. Гибкая модель оплаты дает возможность оплачивать только фактическое время использования ресурсов без капитальных затрат. Конфигурацию можно подобрать под конкретную задачу — от разового эксперимента до постоянной вычислительной нагрузки. Это делает высокопроизводительные GPU доступными не только для крупных компаний, но и для стартапов и небольших команд.

Серверы располагаются в локальных дата-центрах, что обеспечивает соответствие требованиям законодательства Узбекистана и Казахстана по обработке персональных данных. Инфраструктуру Servercore для развития AI-проектов уже используют эксперты локального рынка. Например, компания Cybernet AI мигрировала на кастомные облачные сервера, благодаря чему ускорила отклик IT-систем на 80% и кратно сократила время выпуска новых продуктов. Расширение линейки GPU даст возможность еще большему числу компаний получить доступ к современным вычислительным ресурсам для разработки и масштабирования AI-решений.

Servercore — международный провайдер IT-инфраструктуры с локальным присутствием в Узбекистане, Казахстане и Кении.

Компания поддерживает бизнес на всех этапах обслуживания инфраструктуры — от проектирования IT-систем до управления и масштабирования. Команда опытных инженеров обеспечивает поддержку инфраструктуры, дает возможность клиентам сосредоточиться на основных задачах бизнеса и развитии продукта.

  • более 6 лет опыта на рынках Центральной Азии;
  • более 250 кастомных проектов в год;
  • более 1000 активных клиентов из разных отраслей.

Компания является резидентом международного технопарка Astana Hub — крупного инновационного хаба Центральной Азии, а также IT Park, созданного в Узбекистане для стимулирования интереса к информационным технологиям и поддержки перспективных стартап-проектов.

Подробнее — на сайте.

На правах рекламы.