TEHNIKUM School — EdTech-компания с растущим потоком заявок в Instagram. Вместо найма новых менеджеров, компания подключила AI-агента от платформы Bitmanager: за три недели агент взял на себя чаты с клиентами, квалификацию лидов и закрытие сделок. В результате компания смогла обрабатывать вдвое больше заявок при той же команде.
Нанимать или автоматизировать — как справиться с ростом заявок
В 2024 году рынок EdTech в Узбекистане вырос на 94% и продолжает уверенный рост. Клиенты проходят курсы, изучают новые профессии. При этом люди часто ищут курсы вечером, после работы, в выходные — в нерабочие часы менеджеров. Если клиент после заявки не получает ответ сразу, он просто пишет в следующую школу.
У TEHNIKUM School каждый день увеличивалось количество заявок, при этом часть лидов «протухала» — люди могли уйти к конкурентам или просто передумать.
Далее можно продолжать растить штат менеджеров — тратить ресурсы на найм, обучение, налоги и зарплаты. Это долго и дорого, и все равно не решает проблему с заявками, которые устаревают за ночь или за выходные.
Среди вариантов автоматизации процесса были уже привычные скриптовые чат-боты, которые идут по заранее прописанному сценарию, или AI-агенты, способные автономно решать бизнес-задачи, общаясь с клиентами на человеческом языке.
Каждый из путей имеет свою цену внедрения и скрытые риски, которые наглядно видны при сравнении.
От заявки до оплаты — без менеджера
В основе AI-агентов — генеративный AI: агент ведет живой диалог и адаптирует ответы под конкретного человека. Скрипты обновляются без программистов, качество диалогов контролируется и агент не выходит за рамки сценария.
TEHNIKUM School выбрал Bitmanager — платформу для создания AI-агентов для бизнеса. На платформе можно настроить готовых агентов под свои потребности — например агента ОКК (отдел контроля качества), который анализирует звонки и чаты менеджеров, или агента отдела поддержки, который решает запросы пользователей. Для крупного бизнеса Bitmanager дает возможность развернуть решение on-premise с использованием собственных LLM для генерации и распознавания голоса, а также создавать сценарии агентов с нуля.
Запуск и настройка решения для школы TEHNIKUM School заняли три недели и прошли в два этапа:
- первый — квалификация. Агент принимает входящие сообщения в Instagram и ведет диалог: спрашивает, какой курс интересует, какой уровень подготовки, узнает, насколько человек готов к покупке. Квалифицированных лидов — тех, кто уже готов к разговору о покупке — агент передает менеджеру;
- второй — полный цикл. Агент ведет человека от первого сообщения до онлайн-оплаты без участия менеджера, самостоятельно закрывая весь цикл продажи.
Какие результаты получили за два месяца работы
По итогам первого этапа агент полностью закрыл квалификацию лидов без участия менеджеров, освободив людей для работы только с теми, кто уже готов покупать. Конверсия агента-квалификатора стабильно держится на уровне опытных специалистов — 27%. Заявки не теряются ночью и в выходные, скорость ответа — секунды.
«Мы росли быстро и понимали, что ручная обработка — это потолок. Не потому что команда не справляется, а потому что у любого ручного процесса есть предел. С Bitmanager мы этот потолок убрали: агент взял на себя квалификацию и часть продаж, а менеджеры занялись тем, что у них получается лучше всего», — поделился Юрий Каграманян, CEO TEHNIKUM School.
По итогам второго этапа, агент стал самостоятельно доводить сделки до оплаты. Закрытие части сделок агентом снизило стоимость обработки лидов в два раза, что позволило получить главный бизнес-результат — возможность работать с вдвое возросшим потоком лидов без увеличения штата.
Сейчас агент Bitmanager, доступный 24/7, проводит квалификацию лидов, часть заявок ведет самостоятельно по всем этапам воронки до оплаты, а нестандартные случаи передает менеджерам.
«AI-агент дает два типа результата. Первый — финансовый: агенты закрывают сделки, менеджеры обрабатывают больше персональных заявок, стоимость лида снижается — это прямая экономия ФОТ. Второй результат — клиентский опыт: ответ в секунды в любое время, без провалов в качестве в два часа ночи. Бизнес работает лучше и тратит меньше — без расширения штата», — отметил Андрей Фазлыев, команда Bitmanager.
Что ждет в будущем
В марте 2026 года Андрей Карпатый — сооснователь OpenAI, бывший директор по AI в Tesla и один из ведущих AI-исследователей мира — опубликовал интерактивную карту профессий: 342 специальности с оценкой уязвимости к AI от 0 до 10. Менеджеры по продажам, операторы поддержки, специалисты по квалификации лидов — в середине списка и выше. Их задачи все чаще выполняют AI-агенты.
Решение Bitmanager помогает трансформировать крупный бизнес, решая задачу повышения операционной эффективности. Платформа размещается в контуре компании, и AI-агенты берут на себя массовые операционные роли — поддержку, обработку обращений, квалификацию лидов, продажи, контроль качества. Там, где раньше нужны были десятки людей с одинаковыми скриптами, теперь работают агенты.
«EdTech — лишь один из секторов, где это стало очевидным. Но паттерн универсальный. В финансах и телекоме AI-агенты полного цикла в ряде стран уже работают как стандарт, не как эксперимент. Следующий шаг для бизнеса — не „внедрить ИИ“, а перестроить под него процессы», — сказал Владимир Фисейский, команда Bitmanager.
TEHNIKUM School (tehnikum.school) — школа актуальных профессий.
Bitmanager (bitmanager.io) — enterprise-платформа для создания AI-агентов.
На правах рекламы.
