26 мая в Ташкенте Admixer Advertising совместно с Google провели закрытый митап «Digital-тренды и performance-стратегии 2026», объединивший представителей бизнеса, агентств и рекламной индустрии. Событие стало одним из первых локальных мероприятий такого уровня с участием представителей Google. Специальными гостями встречи стали Tim Koenig, Senior Business Development Manager, Google, и Sebastian Koster, Senior Client Solutions Manager, Google, которые представили глобальное видение ключевых трендов, ИИ-решений и будущего рекламной индустрии.
Интернет-аудитория Узбекистана сегодня достигает 94,2% населения (36,2 млн пользователей). B2C-сегмент показывает высокий уровень digital-зрелости — доля онлайн-продаж здесь почти втрое выше, чем в B2B. Также активно развивается технологическая инфраструктура. По данным Statista, рынок cloud-решений в Узбекистане будет расти в среднем на 26,1% ежегодно в период с 2025 по 2029 годы.
«Локальный рынок постепенно переходит от базовых digital-инструментов к более зрелым AI-driven и data-driven-подходам. Бизнесу уже недостаточно просто запускать рекламу. Компаниям важно понимать реальное влияние маркетинга на продажи, эффективно работать с first-party data, автоматизацией и пониманием намерения пользователя, а не только ключевых слов. Для нас важно создавать площадки, где представители бизнеса могут напрямую обсуждать эти изменения с экспертами Google, получать практическую экспертизу», — отметил Виталий Авкельгин, Deputy Country Director Admixer Advertising в Узбекистане.
Поисковая реклама в эпоху искусственного интеллекта
Search Ads переходят в AI-driven фазу развития — вместо работы только с ключевыми словами Google все активнее использует ИИ для анализа намерений пользователей, контекста запросов и поведенческих сигналов в режиме реального времени.
Сегодня Google обрабатывает более 5 трлн запросов в год, AI Overviews используют свыше 1,5 млрд пользователей ежемесячно, а около 15% запросов — уникальны. ИИ, включая Gemini, все чаще фокусируется на понимании намерений пользователей и способен находить дополнительный спрос еще до появления прямого поискового запроса.
AI Max for Search Campaigns — ИИ-решение Google на базе Gemini, которое автоматически адаптирует объявления, подбирает посадочные страницы и помогает находить дополнительный спрос за пределами традиционного таргетинга по ключевым словам. Инструмент дает возможность получать на 14% больше конверсий при сопоставимом CPA или ROAS, а для кампаний с exact и phrase match — до 27%.
Меняется и логика performance-маркетинга — все большую роль играют собственные данные компаний, поведенческие сигналы пользователей, автоматические стратегии ставок и AI-алгоритмы, обучающиеся на реальных бизнес-результатах.
Performance-маркетинг охватывает весь путь клиента
Если раньше digital-кампании строились вокруг отдельных каналов и ручного распределения бюджета, то сегодня рекламные экосистемы переходят к модели единой ИИ-оптимизации, где алгоритмы одновременно управляют Search, YouTube, Display, Discover, Shopping и другими плейсментами в рамках одной кампании.
Этот подход хорошо иллюстрируют Performance Max, который автоматически распределяет бюджет между каналами Google, и Demand Gen, который помогает формировать спрос еще до появления поискового запроса.
Данные становятся главным активом бизнеса
Если искусственный интеллект становится движущей силой современных рекламных платформ, то данные — основой, на которой работают эти технологии.
Как отметил Сардор Ахмедов, Team Lead Google Ads в Admixer Advertising, эффективность Smart Bidding, Performance Max, Demand Gen и других ИИ-решений напрямую зависит от качества и полноты данных. Компании все активнее инвестируют в first-party data, интеграцию CRM-систем, современные подходы к сбору и передаче данных, развитие облачной инфраструктуры.
BigQuery постепенно превращается в единый data stack для объединения маркетинговых, аналитических и бизнес-данных из Google Ads, GA4, YouTube Ads, DV360, Firebase. В сочетании с Vertex AI и Google Cloud такие решения дают возможность быстрее анализировать пользовательское поведение, обучать ИИ-модель на реальных бизнес-сигналах и точнее управлять performance-стратегиями.
Практическое применение этих подходов показывает кейс Centrum Air, реализованный Admixer Advertising совместно с авиакомпанией. В рамках глобального тренда по защите конфиденциальности пользователей компания поставила задачу усилить аналитическую инфраструктуру и повысить стабильность сбора данных. Учитывая, что на Safari приходится 26% сессий, было критически важно минимизировать потерю данных, вызванную ограничениями браузерного трекинга.
В соответствии с Google Best Practices был реализован переход на архитектуру Server-Side GTM в Google Cloud на собственном first-party поддомене клиента. Это дало возможность перенести обработку данных из браузера пользователя в защищенную серверную среду и снизить влияние внешних ограничений на качество сбора данных. Техническая реализация была выполнена без нарушения текущей работы сайта.
В результате количество атрибутированных покупок в Safari выросло на 37%, а рекламные алгоритмы Google Ads начали получать более качественные сигналы для ИИ-оптимизации.
Инкрементальный анализ или как крупные бренды, такие как Uzum bank, формируют медиасплит бюджета
Но даже самые качественные данные не отвечают на главный вопрос бизнеса — какое влияние Google Ads реклама действительно оказывает на продажи. Как отмечает Анна Павлова, Google Ads Solutions Manager в Admixer Advertising, одним из ключевых трендов становится переход от традиционной атрибуции к методам, которые дают возможность измерять реальный вклад маркетинга в рост бизнеса, исключая органику.
Показательным является кейс одного из крупнейших fintech-игроков Узбекистана — Uzum Bank, реализованный Admixer Advertising совместно с командой Google Ads.
Компания использовала Conversion Lift Study для измерения реального инкрементального эффекта рекламных кампаний Google Ads. Аудитории были разделены на тестовую и контрольную группы и последующим сравнением поведения пользователей. Результаты показали прирост конверсий +16,5%, а Lift Score достиг 90%, что подтвердило высокий уровень статистической значимости результатов. Исследование помогает понять реальный вклад канала и принимать более точные решения по распределению рекламного бюджета, оценке эффективности и оптимизации медиасплита.
Что сегодня становится причиной рекламных ограничений
Как отметил Tim Koenig, Senior Development Manager в Google, сегодня Google оценивает не только рекламные объявления, но и прозрачность бизнеса, процессы верификации, платежную инфраструктуру и репутационные факторы. Проверки могут возникать из-за проблем с платежными данными, несогласованности информации о компании или невозможности подтвердить связь между брендом, сайтом и рекламным аккаунтом.
Один из способов снизить риски — работать через официальных партнеров Google, таких как Admixer Advertising, что даст возможность корректно организовать оплату и верификацию, получить экспертную поддержку.
Google рекомендует уделять особое внимание прозрачности бизнеса, структуре рекламных аккаунтов и репутации бренда. В условиях растущей автоматизации именно эти факторы — важная часть стабильной работы рекламных кампаний.
Но даже при высокой степени автоматизации отдельные ограничения могут возникать ошибочно. Admixer Advertising помогает рекламодателям снять ограничения, подготовить и проверить необходимые материалы для проверки, ведет прямую коммуникацию с командой Google для более быстрого и приоритетного решения возникающих вопросов.
Digital-маркетинг становится все более ориентированным на данные, искусственный интеллект и измерение реального влияния маркетинга на бизнес-результаты. Сочетание технологий, качественных данных и доверия со стороны платформ формирует основу устойчивого роста компаний в новой цифровой среде.
Узнать больше о современных подходах к развитию бизнеса с помощью Google Ads можно связавшись с командой Admixer Advertising.
На правах рекламы.
